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    本計畫銜接110~111年嘉義市交控計畫成果，透過「交通管理策略」、「系統擴充優化」、「中心設備擴充」與「路側設備建置」共四大面向，持續提升嘉義市交控發展，主要工作詳如下所述。

1. 重點區域號誌時制重整：針對高鐵大道(埤竹路~福義街)與北港路(無名路(順通火雞肉飯旁)~福嘉街)，進行路口轉向交通量調查、路口延滯調查及旅行速率調查等交通調查，作為後續時制計畫產生之基礎資料。
2. 關鍵路口/路段應用AI技術導入智慧化號誌：以高鐵大道共12處路口作為智慧化號誌之範圍，並利用AI影像偵測器與GVP多元資料導入智慧化號誌控制，使號誌能依照現場車流特性動態變動秒數；同時，配合於嘉義市交控中心開發智慧號誌管理系統，可遠端即時監控紅綠燈運作狀況，逐年加強嘉義市本身交通資訊掌握及管理能力。
3. 智慧道路設施標準化作業：針對北港路沿線4.15公里之路段與路口進行清查作業(供智慧道路使用)，清查內容包含沿線標誌標線與交控設備等資訊。
4. 數位圖資及碰撞構圖資料整合交通流量管理平台：本計畫範圍號誌時制計畫及交通調查資料匯入，並配合智慧道路設施標準化作業，將資料同步整合至平台；同時，結合嘉義市碰撞構圖資料，並將碰撞構圖資料進行正規化與格式轉換。
5. 中心軟硬體設備擴充與規劃：採購與中心相關的硬體設備，同時，配合交控中心未來發展進行空間整體規劃，並依據現況進行清運與空間維護。
6. 路側設備建置維運：針對計畫範圍沿線路口更新控制器聯網模組，並於重要幹道及路口裝設eTag偵測器、AI影像偵測器及等候線偵測器來獲取交通資料，滿足交控監看與號誌運作需求。

1. GVP資料預測結合智慧化號誌控制：

1. 傳統作法：在未導入智慧化號誌的路口，其號誌運作採傳統定時號誌，其綠燈秒數不但無法隨車流狀況動態調整，當壅塞已經發生時，亦僅能透過警力至現場進行指揮。
2. 創新指標：考量PTV Flows可利用GVP資料預測未來1小時內的路段績效，同時，嘉義市忠孝路與高鐵大道亦有導入智慧化號誌控制，故若預測結果發現兩幹道未來有發生壅塞的可能，則可提前以智慧化號誌控制介入，放大綠燈秒數以加速車流紓解，即可提前化解壅塞問題。

2. 智慧道路設施數位化：

1. 傳統作法：傳統道路資產多以紙本資料進行管理，且僅能知悉點位與種類等靜態資訊，此外，若路設設施種類為標誌等傳統設施，各縣市通常不會有其相關資訊。
2. 創新指標：此項工作為嘉義市首次進行設施數位化作業，路段長度共計4.15公里且為雙向道路，涵蓋15處路口，共計取得559處設施資料，效益共有二：

1. 強化中心管理效能：透過智慧道路設施數位化，可通盤清查道路沿線的設施數量與種類，並以交控中心建置的智慧道路管理管理平台納整相關資料，後續可進一步發展相關維護機制，讓路側設施的管理工作更加方便。
2. 可與法律機關合作法律責任釐清交通工程調整歷程。

3. 跨領域資料進行大數據應用：

1. 傳統作法：傳統地理空間資訊的應用領域多僅侷限在圖資相關的發展項目，在交通領域的結合多僅止於車用導航系統與交通路線規劃等。
2. 創新指標：本計畫工作項目同時涵蓋交通應用(智慧化號誌控制)，以及地理空間資訊(設施數位化調查作業)導線測量之技術，並針對傳統與智慧設施的靜態資料與影響範圍等資訊進行數位化，本計畫經驗有助於嘉義市未來持續納入不同領域技術進行加值應用。