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嘉義市政府環境保護局

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1. 利用AI技術實現對車輛排氣管及噪音的精確辨識，快速識別超過噪音管制標準之車輛，提高管制的準確性與效率。
2. 結合車牌辨識技術，實現自動化，減少人工監控的需求與誤判。
3. 透過有效的噪音管理，減少高噪音車輛的行駛，有助於改善市民的生活品質。
4. 收集車輛排氣管與噪音數據，未來亦可提供予相關單位應用，或進行後續相關政策調整與改進，為智慧城市的發展提供數據基礎。
5. 透過租賃服務模式取得設備及系統，減輕設備管理與維護負擔，保留設備及系統升級更新之彈性，靈活運用廠商提供之AI技術。

　　採用租賃服務模式建置後端系統及設備，辨識監錄車輛影像及偵測車輛噪音。針對超過噪音管制標準之車輛，運用AI技術快速識別並記錄排氣管改裝狀態及車牌號碼。相較於傳統高度仰賴人力的聲音監控方式，透過增加訓練資料，AI模型可進行重複訓練與學習，進行改進與優化，準確迅速收集相關數據。

　　以租賃模式建置系統及設備，AI車牌辨識核心係由中華電信電信研究院自行研發，為目前全台路口監控市場市占率第一之車牌辨識核心引擎，實際上線之車牌辨識攝影機總數超過28,000支以上。排氣管辨識功能採用卷積神經網路（CNN，Convolutional Neural Network）深度學習模型，透過收集超過10萬張道路行駛機車照片作為訓練資料進行標註學習，產生適合的辨識模型，將此模型安裝到推論引擎中，推論引擎便能偵測影像與過濾出需要辨識之物件，可實現相較於過往影像處理技術更高之準確率與可靠性，於不同場景之實作只須透過增加訓練資料，並進行重複訓練與學習即可達到相當程度的準確度。

　　AI科技辨識監測設施於114年4月21日建置完工。計畫依本局指定篩選條件定期提交彙整資料。本局檢視資料後依規範通知應到檢車輛於指定時間地點接受機動車輛原地噪音檢測，並移送未具有掛號登錄後檢驗紀錄之車輛予交通部公路局嘉義區監理所嘉義市監理站進行後續工作。